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python写入矩阵(如何用python改写矩阵)-稀奇屋专业分享

时间:2021-06-08 17:22:15   作者:稀奇屋   来源:   阅读:110   评论:0
内容摘要:扫一扫,直接在手机上打开 1.如何用python改写 矩阵python做计算通常都用numpy这样的第三方库,效率速度,内存使用都有改善。如果自己写是这样子。rows=18cols=10matrix=[]for i in xrange(0,rows):matrix.app......
扫一扫,直接在手机上打开

1.如何用python改写 矩阵

python做计算通常都用numpy这样的第三方库,效率速度,内存使用都有改善。如果自己写是这样子。

rows=18

cols=10

matrix=[]

for i in xrange(0,rows):

matrix.append([])

for j in xrange(0,cols):

matrix[i].append(0)

matrix[5][6]=3344

如果用numpy,这是它强项,教程里有例子,复制一下

>>> from numpy import *

>>> a = arange(15).reshape(3, 5)

>>> a

array([[ 0, 1, 2, 3, 4],

[ 5, 6, 7, 8, 9],

[10, 11, 12, 13, 14]])

这里还有个教程:

2.如何将csv文件中的数据写入python并转换成矩阵以文件形式输出

Python处理csv文件时经常会用到讲csv文件整体读取为一个数组或者矩阵的情况,借助numpy包,可以使用如下代码简洁高效低实现:

[python] view plain copy

import numpy

my_matrix = numpy.loadtxt(open("c:\\1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0)

将数组或者矩阵存储为csv文件可以使用如下代码实现:

[python] view plain copy

numpy.savetxt('new.csv', my_matrix, delimiter = ',')

3.python 每次读入一行,添加到矩阵中作为新的一行该怎么写

例如文件t.data数据格式如下

1,2,3

4,5,6

7,8,9

//读入文件

file=open("t.data","r")

//初始化矩阵

matrix=[]

//读入数据并加到矩阵中

for line in file:

line.strip()

matrix.append(line.split(','))

//打印

print(matrix)

4.python怎么输入一个数组矩阵

下面是基于python3.4的数组矩阵输入方法:

1.import numpy as np

2.arr = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

3.matrix_a = np.array(arr)2.

4.手动定义一个空数组:arr =[],链表数组:a = [1,2,[1,2,3]]。

Python, 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。

Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议[2] 。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。

Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中[3] 有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。

7月20日,IEEE发布2017年编程语言排行榜:Python高居首位。

5.如何将csv文件中的数据写入python并转换成矩阵以文件形式输出

Python处理csv文件时经常会用到讲csv文件整体读取为一个数组或者矩阵的情况,借助numpy包,可以使用如下代码简洁高效低实现: [python] view plain copy import numpy my_matrix = numpy.loadtxt(open("c:\\1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0) 将数组或者矩阵存储为csv文件可以使用如下代码实现: [python] view plain copy numpy.savetxt('new.csv', my_matrix, delimiter = ',') 。

python写入矩阵



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